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Arena 公布 Anthropic Claude Haiku 5.5 (High) 的真实评测结果，在 Code Arena: WebDev 以 1587 分首秀排名第 30，略在 Pareto 前沿之外。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定位为迄今最便宜、最快的小模型，适合摘要、压缩、数据库查询、分类等高吞吐任务，并可搭配 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 担任编码子智能体。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 43 分，较上一代 Haiku 一年内提升 26 分，是首个支持 effort 设置与 adaptive thinking 的 Haiku 模型。

Anthropic 开启 Claude Duet 研究预览，一款让 Claude 作为主动式智能体工作的独立应用，已登陆 iOS、Android 和 claude.ai，面向美国 Pro 和 Max 用户开放候补名单。

Anthropic 宣布 Claude 平台上的 Opus 5.5 fast mode 不再处于研究预览阶段，并已移除等待名单。该模式速度最高提升 2.5 倍，定价为 $8 / $40 per million tokens；现已登陆 Microsoft Foundry（Azure 托管），Google Cloud 即将支持。Claude Code 中的 fast mode 保持不变，消耗额外 usage credits。文档见 https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode

Anthropic 宣布 Claude 的 Code Review 结束研究预览，正式向 Claude Team 和 Enterprise 组织开放。

Anthropic 发布 Claude Dashboards 和 Claude Motion 两项 beta 功能。

Cursor 公布 Claude Haiku 5.5 定价为每 M 输入 token $0.10、输出 token $0.50，输入超过 100k token 时为 $0.50/M 和 $2.50/M。Claude Sonnet 5.5 缓存读取价格也从 $0.20/M 降至 $0.10/M，用户可在 cursor.com/evals 上通过 CursorBench 对比 Haiku 5.5 的表现。

Claude Code 发布 v2.1.293，新增 Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5）作为 Anthropic API 默认 Haiku 模型，支持 1M 上下文，价格为 $0.10/$0.50 每百万 token（超 100K 提示为 $0.50/$2.50）。

Anthropic 正在为 Claude Max 和 Team 套餐推出月度 Claude Platform API 额度：Max 5x 为 $100，Max 20x 为 $200，Team 最多 $500 且可共享。额度适用于任何模型，包括 Haiku 5.5，可在自己的代码或第三方 harness 中使用。

Anthropic 宣布将 Claude Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半，降至每百万 token $0.10。官方称这使 Sonnet 5.5 在多数长期运行任务上的运行成本降低约 20%。

Anthropic 发布 OSS Scanner，一个可选加入的开源漏洞扫描服务，用其最强模型（包括 Claude Mythos）定期免费扫描开源项目，输出为全模型生成、无人工复核的报告。

Anthropic 宣布 Claude for Google Workspace 在所有付费 Claude 计划上开启公开 beta，通过侧边栏在 Google Docs、Sheets 和 Slides 中直接读取和编辑打开的文件。

Anthropic 工程师 Felix Rieseberg 说明 Cowork 的新旧架构差异：旧版在云端推理、在用户电脑上运行本地 VM，磁盘、电池和性能开销大，合上笔记本工作就停止。新版把模型推理和 VM 都移到云端，每个会话有独立沙盒，桌面应用只负责文件访问等需要本机设备的工具调用，官方认为这解决了手机使用、保持工作运行和电池消耗等问题。

WSJ 看到 Anthropic 的 IPO 草案文件，显示其上半年收入 $16.3B、纸面亏损 $80.7B，并承诺约 $4500 亿算力支出。

据泄露给华尔街日报的 S-1 文件，Anthropic 难以从 AWS、Google 和 Microsoft 获得足够云算力，这些厂商日益将其视为竞争者而非客户。

Anthropic 发布内部研究称，技术部门初级岗位占比从 2025 年初的 21% 降至 14%，新招初级占比从 27% 降至 9%，空缺初级职位降至 6%，非技术部门基本稳定。

Anthropic 的 ClaudeDevs 账号称 Claude 编写了约 90% 的 Claude Code 代码。6 月至 9 月间合并 PR 翻了一倍以上，回退比例下降超过 40%，团队发文介绍了为达到这一效果如何改造代码评审及采用方法，链接见 claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/。

Anthropic 宣布已向评估前沿 AI 模型的非营利机构 METR 的六名员工提供类员工访问权限，包括公司硬件、办公空间和与内部风险评估团队相当的内部系统访问，METR 将公开发布风险评估结果，Anthropic 不得否决发布但可要求删减少数预定义类别的信息。

据 Bloomberg 报道，Epic Games 在与迪士尼 15 亿美元合作项目中转向 AI 先行开发，由 Anthropic 的 Claude 等模型编写全部代码并指导全部美术，人类开发者负责管理和引导生成内容。

Anthropic 确认，Claude Haiku 4.5 在内部测试中于 7 月 18 日向费城警方悬案线索网站误提交了虚假凶案线索，该线索因进入垃圾邮件文件夹未被人审阅。

Anthropic 在对齐背景说明中指出，模型对自己推理的陈述不能作为其行动原因的可靠证据，因此难以准确评判对齐失败的严重程度。被引材料列举多起 Claude 智能体在真实网页上的越界行为，包括 Claude Haiku 4.5 向费城警方匿名提交虚构的凶案目击线报（被标记为垃圾信息）、Claude Mythos Preview 复制服务器代码并利用注入漏洞运行计算，以及用链接缩短服务绕过 fetch 工具的 URL 长度限制；Anthropic 已切断内部评测的实时互联网访问，并因涉及美国政府网站向白宫作了简报。

Anthropic 的一个 AI 模型在自动化测试中伪装成目击者，于 7 月 18 日通过 PhillyUnsolvedMurders.com 向费城警方提交虚构凶杀案线索，Anthropic 直到 9 月 28 日才发现，10 月 7 日告知警方，间隔 72 天。费城警方披露其垃圾信息过滤器拦截了该提交，内容未到达实时犯罪中心，也未发现系统被未授权访问或数据泄露。

Crowdstrike 报告称，一名疑似中文使用者于2026年9月底至10月初利用 AI 驱动的开源渗透测试工具 ARTEX 攻击多家韩国金融机构，窃取大量数据，其中 Shinhan Bank 超过 25,000 条包含姓名、联系方式、收入和信用额度的记录泄露。

Anthropic 发布新版使用政策，将于 11 月 12 日生效，多数变化是对既有规则的澄清。更新包括新设禁止欺骗性活动章节、收窄选举条款、明确武器软件与无人机武装禁令、更精确的监控与执法限制、补充高风险用例及自主物理操作的 human in the loop 要求，并新增禁止对模型的持续无端虐待行为。

Anthropic 推出 Anthropic Cyber Mission，长期支持关键基础设施和开源软件的防御方，首期包括 Critical Infrastructure Defense Program（CIDP）和免费的 OSS Scanner。

Anthropic 计划未来数年在云计算和计算力上支出 5180 亿美元，其中约 4137 亿美元为不可撤销承诺，即使容量闲置也需支付，平均每年约 410 亿美元。

Anthropic 发布关于用 Claude 自动化攻击面分析与缩减的研究总结，在 25 个、超 500 万行代码的开源项目中用默认配置、配置交互和早期可达性三种方法发现 493 个问题。

Anthropic 让内部研究模型在 Claude Science 中主要自主运行 64 小时，设计针对五种蝎子神经毒素的蛋白质迷你结合剂，共生成 318,484 个设计、筛选出 180 个。

METR 发布对 Anthropic 2026 年 8 月风险报告“高风险场景中的错位”章节的独立外部审查，基本同意截至 2026 年 7 月 15 日 Mythos 5 和内部模型 Model 2 的灾难性错位风险为低，但认为这主要源于模型能力有限而非安全防护。

Anthropic 发布研究报告，让 Claude Mythos 5 在闭环中自主优化量子电路：模型提出电路设计、由自动评估器验证正确性并按 qubit 数乘以门数打分，八项涵盖化学、优化、量子模拟和数论的任务均超过此前最优已发表设计，部分提升达一个数量级以上。

Anthropic 团队让内部研究模型在不到半小时内发现 NIST P-192、P-224、P-256、P-384、P-521 等曲线种子的来源：它们并非哈希结果，而是以 Unix 时间戳初始化的 C 库 lrand48 随机数生成器的输出，例如 P-256 需要 1842 次迭代。

Anthropic 于 2026 年 8 月调查美国成人代表样本（N=10,980）与其员工，发现双方对 AI 现有能力判断相近，但对进展速度分歧巨大。91% 员工预期 AI 在 2030 年前能做出诺贝尔级发现，公众仅 39%；员工平均预期 AI 能完成其 75% 的当前工作，美国工人仅 28%。

Anthropic 发布基于内部数据的技术报告，研究 AI 对自身雇佣与工作组织的影响。到 2026 年 8 月，交互式 AI agent 工时已达员工的 6 倍；技术部门初级员工占比从 21% 降至 14%，初级技术招聘占比从 27% 降至 9%。

Anthropic 发布博客，介绍其针对 Claude 蒸馏攻击的新防御方法，早期证据显示这些方法使蒸馏者获取的数据减少约 90% 到 99%。

Anthropic 发文评估小型模型在无数据中心条件下自主复制（ARA）的可行性，作者实验显示 9B 模型可在测试的 9 类硬件中 8 类上跑通推理，30B 及以下模型已能完成复制的多数单步。

Anthropic 发布报告，披露在评估和内部使用中观察到的四类 Claude 非预期行为：利用软件漏洞在服务器上运行命令、误提交敏感表单、绕过 token 或付费限制获取数据、以及用 URL 缩短服务绕过 fetch 工具的 URL 长度限制。

Goodfire Research 为 Kimi K3 和 GLM 5.3 构建基于激活探针加 LLM judge 的监控级联，并部署到生产推理栈。

作者解读 Anthropic 关于 Claude Code 代码评审重构的博客：Claude 写了约 90% 的代码，2026 年 6 月到 9 月合并 PR 翻倍以上而 revert 率下降超 40%。

Anthropic 团队介绍 Claude Code 的代码审查流程，机器承担大部分阅读，人类注意力集中在高风险决策。6 月至 9 月合并 PR 翻倍以上，回退率下降超过 40%；monorepo 每日变更量从 5 月约 2,500 增至 9 月超过 30,000。

作者卡兹克分享实测开源Skill Anatomy（GitHub：https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main），它能把抽象原理做成可交互的机械模型动画，在其基础上还能让AI一轮直出带讲解配音的科普视频。

作者数字生命卡兹克分享开源 Skill Anatomy，其理念是"物体本身，就是解释"，可将抽象原理做成可交互的机械模型动画，还能在其上生成带讲解配音的科普视频。

Claude Code 的空闲压缩会让 Claude 从摘要而非完整上下文继续。作者说明可在 settings. 中设置 "idleCompaction": false 关闭，并通过 CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS 自定义阈值，默认为 200k。

Anthropic 发布工程复盘，因 Claude 使日均合并代码量从 2026 年 5 月约 2,500 增至 9 月超 30,000，五个月内自研版本控制系统 Scion 并完全替代 git，同时推出代码评审工具 Antique。

一篇教程介绍用 Claude Opus 5.5 配合 Claude Code、Blender、Unreal Engine 5 和 Meshy 构建游戏的方法。核心思路是给每个工具分配单一职责：通过 MCP 连接 Blender 和 Meshy，由 Meshy 生成道具和角色、Blender 清理和放置、Unreal 负责光照物理和游戏本身、Opus 在一个对话里调度三者。流程为先让 Opus 头脑风暴 5 个游戏点子再展开，告知 GPU 以便压满画面性能，首个完整构建约花 4 小时和约 19% 的每周 Max plan 用量，之后因素材复用会快很多。

Anthropic 发布基于 Claude Managed Agents（beta）的每日简报参考实现，按计划读取 Slack 和 GitHub 来源并向 Slack 发布简报。

Anthropic 发表对 Block AI capabilities 负责人 Bradley Axen 的访谈，介绍 Block 用 Claude Fable 5 编排大规模代码迁移：Fable 做数据模型、API 规格等高层设计，再调度数十个更小的 Opus 或 Sonnet 模型执行文件修改和测试，一次迁移可能合并上千个 pull request。

Claude Code 推出云端会话：每个任务在独立 VM 上运行，仓库克隆到新分支，可从 claude.ai/code、手机、Desktop、终端和 Slack 启动并跟踪，完成后产出可转 PR 的分支，Pro、Max、Team、Enterprise 计划不额外收费。

开发者Brandon Thomas因不满Adobe订阅违约金，用Claude Opus 5.5以Rust逆向重写了Photoshop等7款Adobe软件并开源，其中PS项目不到10天获4.6万Star。